1. 10월 4일 글 이후 달라진 것
OpenAI가 2026년 10월 6일 Decisions API를 모든 개발자가 쓸 수 있는 퍼블릭 베타로 공개했습니다. agent.ai.kr이 10월 4일 이 API를 다룰 때는 9월 29일 발표 기준의 제한 프리뷰 상태였고, 응답 형식과 가격이 공식 페이지에 없어 에이전트 루프의 어느 단계에 둘지만 정리했습니다. 이번에는 호출할 수 있는 개발자의 범위가 넓어졌고, 모델과 출력 형식, 가격, 데이터 조건이 문서에 올라왔습니다. 이 글은 설계 이야기를 반복하지 않고, 도입하기 전에 공식 자료에서 확인되는 것과 아직 확인되지 않는 것을 나눠 점검합니다.
OpenAI API 변경 기록(changelog)의 10월 6일 항목은 gpt-6-luna와 함께 Decisions API를 베타로 출시했다고 적었습니다. 같은 날 OpenAI 개발자 커뮤니티 공지는 'now available to all developers in public beta'라고 밝혔습니다. 9월 29일 변경 기록 항목에는 Decisions API가 없었으므로, 이 API는 10월 6일에 변경 기록에 처음 올라왔습니다. 아래 도식은 두 시점의 공개 조건을 나란히 놓은 것입니다.
2. 호출할 수 있는 사람과 아직 정해지지 않은 것
공지 문장대로라면 이제 모든 개발자가 Decisions API를 호출할 수 있습니다. 다만 이 공개가 조직별 대기 없이 바로 적용되는지는 공식 문구로만 확인했고, 직접 호출해 보지는 않았습니다. 개발자 가이드는 현재 퍼블릭 베타이며 몇 주 안에 정식 출시(GA)를 예상한다고 적었지만 날짜는 밝히지 않았습니다. 현재 지원 모델은 gpt-6-luna 하나뿐입니다.
공지에 따르면 입력으로 텍스트와 이미지를 받고, 출력은 Predicates, Choices, Scores 3종류를 지원합니다. 이름으로 보면 참·거짓 판정, 후보 중 선택, 점수 매기기에 해당합니다. 개발자 가이드에는 종류별 curl 예시가 실려 있지만 이 글을 쓰면서 실행하지는 않았습니다. 작성자 판단으로는 베타 기간에는 형식이나 조건이 바뀔 수 있다고 보고, 운영 경로를 한 번에 옮기기보다 기존 판단 단계와 나란히 호출해 결과를 비교하는 시험 경로부터 만드는 편이 안전합니다.
3. 10배 빠르다는 수치를 읽는 법
변경 기록은 Responses API보다 10배 빠르게 텍스트와 이미지를 정해진 형식의 답으로 바꾼다고 적었고, 커뮤니티 공지는 Responses API로 GPT-6 Luna를 호출할 때보다 최대 10배 빠르다고 적었습니다. 두 문장 모두 OpenAI 자체 주장이며, 측정 조건과 표본은 공지에 적혀 있지 않습니다. 공지가 '최대(up to)'라는 표현을 썼다는 점도 함께 봐야 합니다.
비교 대상은 같은 gpt-6-luna를 Responses API로 부른 경우입니다. 지금 다른 모델로 판단 단계를 처리하고 있다면 이 배수를 그대로 기대할 근거는 없습니다. 처리량 한도, 예를 들어 분당 호출 수 제한도 이번에 확인한 공식 자료에는 적혀 있지 않았습니다. 에이전트가 단계마다 이 API를 부른다면 한도는 응답 시간만큼 중요하므로 도입 전에 따로 확인해야 합니다.
4. 입력 토큰에만 과금하는 가격 구조
공지에 따르면 gpt-6-luna 기준 입력 100만 토큰당 $0.10이고, 입력 토큰에만 과금합니다. 캐시 읽기·쓰기 요금과 출력 토큰 요금은 없습니다. 개발자 가이드는 긴 입력에 대한 가격 배수와 지역 처리 할증이 별도로 적용된다고 안내하는데, 구체적으로 몇 토큰부터 배수가 붙는지는 이번에 확인한 자료에 적혀 있지 않았습니다.
출력 요금이 없으니 비용은 넘기는 맥락의 길이에 따라 정해집니다. 예시로, 판단 1건마다 입력 2,000토큰을 넘기고 하루 10만 건을 호출하면 입력은 하루 2억 토큰이고 요금은 약 $20입니다. 긴 입력 배수와 지역 처리 할증이 붙지 않는다고 가정한 계산입니다. 이미지를 넣으면 입력 토큰이 늘어나므로, 이미지 1장이 몇 토큰으로 계산되는지와 배수가 적용되는 입력 길이는 실제 호출 기록으로 확인해야 합니다.
5. 데이터 보관과 처리 지역 조건
개발자 가이드는 Decisions API가 자격을 갖춘 고객에 한해 데이터 무보관(Zero Data Retention, ZDR)과 HIPAA 용도를 지원한다고 적었습니다. 데이터 레지던시와 지역 처리는 미국과 유럽(EEA와 스위스)에서 지원한다고 적었고, 한국을 포함한 다른 지역은 이 문장에 없습니다.
고객 문의나 사진처럼 개인정보가 섞일 수 있는 맥락을 넘길 계획이라면, 사내 규정이 처리 지역이나 보관 기간을 정해 두었는지 먼저 확인해야 합니다. 작성자 판단으로는 규정이 국내 처리를 요구하는 조직이라면 현재 공개된 조건으로 맞추기 어렵고, 개인정보를 빼고 넘길 수 있는 판단부터 시험하는 편이 현실적입니다. 지금까지 본 조건을 정리하면 아래 표와 같습니다.
| 점검 항목 | 공식 자료에 적힌 내용 | 확인하지 못한 것 |
|---|---|---|
| 제공 범위 | 모든 개발자 대상 퍼블릭 베타 | 조직별 대기 없이 바로 적용되는지 |
| 정식 출시 | 몇 주 안에 예상 | 구체적 날짜 |
| 모델 | gpt-6-luna만 지원 | 다른 모델 지원 계획 |
| 속도 | GPT-6 Luna의 Responses API 호출보다 최대 10배 (회사 주장) | 측정 조건, 분당 호출 수 같은 처리량 한도 |
| 가격 | 입력 100만 토큰당 $0.10, 출력·캐시 요금 없음 | 이미지 1장당 토큰 수 |
| 데이터 | ZDR·HIPAA는 자격 고객 한정, 처리 지역은 미국·유럽 | 그 밖의 지역 처리 |
6. 이번 주에 해 볼 일
답 후보를 미리 적어 둔 판단 단계가 있다면, 그중 개인정보가 들어가지 않는 단계 1개를 고르십시오. 그 단계의 과거 입력 100건 정도를 Decisions API와 지금 쓰는 방식에 똑같이 넣고, 결과 일치 여부, 응답 시간, 건당 입력 토큰 수를 표로 기록합니다. 건당 입력 토큰 수에 하루 호출량과 100만 토큰당 $0.10을 곱하면 월 비용을 추정할 수 있고, 응답 시간 기록으로 '최대 10배'가 우리 입력에서는 어느 정도인지 확인할 수 있습니다.